KI, die Ihre Daten nicht verlässt.

Cloud-KI ist bequem, aber nicht überall erlaubt. Für sensible Daten und strenge Anforderungen gibt es lokale KI: Sprachmodelle laufen auf Ihrer eigenen Infrastruktur. Skalantech plant, setzt um und betreibt solche Systeme.

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Problem

Wenn Cloud-KI keine Option ist

Sensible Daten dürfen vertraglich oder rechtlich nicht an externe Dienste gehen.
Laufende Cloud-KI-Kosten skalieren mit der Nutzung – schwer planbar.
Abhängigkeit von externen Anbietern, deren Verfügbarkeit und Preisgestaltung Sie nicht kontrollieren.
KI soll mit internen Dokumenten arbeiten – ohne sie aus dem Haus zu geben.

Lösung

Was Skalantech dafür tut

Machbarkeits- und Bedarfsanalyse: Welche Aufgaben, welche Daten, welche Modellanforderungen?
Infrastruktur-Aufbau für lokale Modelle: GPU- oder CPU-Betrieb, Speicher, Skalierung.
Modellauswahl und Betrieb: Open-Source-LLMs einrichten, aktualisieren und betreiben (z. B. über Ollama).
Anbindung an Ihre Anwendungen: API-Schnittstellen, RAG auf internen Dokumenten, Workflow-Integration.

Einsatzmöglichkeiten

Einsatzfälle, für die lokale KI die richtige Wahl ist.

Interne Dokumentenanalyse

Verträge und Handbücher lokal auswerten – ohne Datenabfluss.

Datenschutzkonforme Assistenz

KI-Assistenten für Teams mit strengen Compliance-Anforderungen.

Offline-fähige Prozesse

KI-Funktionen in Umgebungen ohne stabile externe Anbindung.

Kostenkontrolle

Vorhersagbare Betriebskosten statt nutzungsabhängiger Cloud-Rechnungen.

Vorgehen

So läuft die Zusammenarbeit.

01

Anforderung klären

Daten, Nutzung, Qualitätsanspruch und Budget werden ehrlich bewertet.
02

Architektur entwerfen

Hardware, Modelle und Anbindung werden auf den Use-Case zugeschnitten.
03

Aufbau & Integration

Instanz, Modell und Schnittstellen entstehen – mit Tests gegen Ihre Daten.
04

Betrieb & Optimierung

Updates, Monitoring und Modellpflege gehören zum laufenden Betrieb.

Technologien

Werkzeuge, mit denen das entsteht.

Ollama
Open-Source-LLMs
Docker
Python
RAG
GPU/CPU
Tailscale

Vorteile

Was Sie davon haben.

Volle Datenkontrolle: Ihre Dokumente verlassen die eigene Infrastruktur nicht.
Planbare Kosten: keine nutzungsabhängigen Cloud-Gebühren.
Unabhängigkeit von Anbieter-Entscheidungen und API-Ausfällen.
Kombinierbar: Hybrid-Modelle mit Cloud für unkritische Aufgaben, lokal für sensible.

FAQ

Häufige Fragen.

Antworten zu lokale ki – sachlich und ohne Fachchinesisch.

Sind lokale Modelle genauso gut wie Cloud-KI?

Bei vielen Aufgaben inzwischen sehr nah, bei einigen darunter. Die ehrliche Antwort hängt vom Use-Case ab – genau das wird vorab getestet.

Welche Hardware braucht lokale KI?

Das hängt vom Modell und der Nutzung ab. Für viele Aufgaben reichen gute CPUs, für große Modelle ist eine GPU sinnvoll. Skalantech plant das realistisch.

Was passiert mit Updates der Modelle?

Modelle und Software werden regelmäßig aktualisiert. Der Betrieb ist dokumentiert und kann von Ihrem Team übernommen werden.

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